Uma perturbação pode ter impactos distintos em diferentes Cadeias de Suprimentos (CS). A literature sobre Gestão de Risco na Cadeia de Suprimentos (GRCS) sugere que algumas características da CS funcionam como Direcionadores da Vulnerabilidade da Cadeia de Suprimentos (DVCS), efetivamente alterando o impacto causado pelas perturbações na CS. Essa dissertação tem por finalidade testar a hipótese acima, avaliando em que medida características da CS direcionam a Vulnerabilidade da CS a perturbações, e quais características são mais influentes. A Greve dos Caminhoneiros de 2018 ocorrida no Brasil oferece uma rica oportunidade de pesquisa, sob a forma de um experimento natural. Dados secundários do ERP de um varejista foram analizados sob a lente de um quasei-experimento, Secondary data from a retailer ERP was gathered and analyzed as a quasi-experiment, examinando a relação entre três características da CS (densidade da CS, complexidade da CS, criticalidade de nó da CS) e o impacto da greve na performance da CS (disponibilidade na loja, entrega de ordens de cliente no prazo). Apenas a complexidade da CS mostrou-se influente nas métricas de performance escolhida, e provavelmente como um proxy de CS curtas. A falta de influência da densidade e criticalidade de nó da CS pode indicar que nem todas as características da CS funcionam como DVCS para todas as perturbações.