A propagação da internet, redes sociais, aplicativos móveis e redes de sensores, além da redução dos custos de armazenamento de dados e da computação, dão origem a um registro digital onipresente e crescente denominado big data analytics (BDA), fazendo emergir uma nova mentalidade analítica. Ao passo que o valor estratégico dos dados processados por algoritmos é incontestável, do ponto de vista do mercado, as potencialidades do uso de big data analytics, para o desenvolvimento, precisam ser mais exploradas. Assim, estruturada com base na revisão teórica de BDA e de política pública informada por evidência (PPIE), combinada com a teoria de tecnologia de informação e comunicação para o desenvolvimento (ICT4D), e a abordagem das capacidades (AC), de Amartya Sen, esta pesquisa analisa como big data analytics pode promover o desenvolvimento humano a partir de agentes governamentais. Para tanto, identifica soluções de BDA, examinando a sua transparência; identifica os recursos necessários para sua adoção e propõe formas para lidar com a sua escassez; analisa condicionantes que podem favorecer e restringir a adesão de big data analytics; e propõe um modelo para a cadeia de dados governamentais com foco em BDA. O trabalho possui uma abordagem exploratória, e a análise de dados é realizada com base em entrevistas em profundidade, análise documental e anotações de campo. Como resultado, o trabalho identifica que as aplicações de BDA podem gerar soluções para a produção de dados, em que são evidenciadas inovações possíveis a partir da qualidade, da velocidade e da riqueza de dados; e a partir de dados disponíveis, em que são identificadas soluções referentes a educação, saúde e combinação de bases de dados. No que se refere à transparência dos dados, este estudo identifica tentativas de ingerências cometidas pelos governos, por vezes buscando esconder ou omitir dados indesejáveis, em que evidências científicas parecem, se muito, exercer papel meramente secundário. Quanto aos recursos necessários para viabilização da tecnologia, são identificados fatores não encontrados na literatura, incluindo aspectos relativos à digitalização de dados, compartilhamento de bases, liderança técnica, cultura orientada a dados e nuances relativas à qualidade do dado. Já com relação às condições que podem favorecer a sua adesão, o principal motivador identificado no estudo diz respeito ao aumento de eficiência, apesar da literatura, com frequência, apontar que os ganhos com a adoção da tecnologia se detêm sobretudo à inovação. O trabalho também constata que a adoção da tecnologia compete com outras demandas do serviço público, incluindo o foco nas atividades de dia-a-dia, a indisponibilidade de profissionais para viabilizá-la, a necessidade de atendimento a questões mais básicas em termos de tecnologia da informação e incerteza dos resultados gerados. O estudo propõe ainda um sistema para apoiar produtores e usuários de dados, prevendo retroalimentação com base nas necessidades dos usuários. Por fim, ao combinar o uso da tecnologia de BDA para a promoção do desenvolvimento humano, além de gerar insights para o campo científico, com soluções de big data analytics, este trabalho pode contribuir para a teoria de TIC para o Desenvolvimento e à AC. Do ponto de vista prático, o estudo provoca reflexões de como agentes governamentais podem tirar proveito de aplicações de BDA para a promoção do desenvolvimento humano, gerando reflexões sobre a grande gama de oportunidades nesse sentido.