[INTRODUÇÃO] O presente trabalho tem como objetivo estudar a relação de trocas e construção de conhecimento em um cluster com diversas empresas, para tanto, será utilizado um modelo multiagentes cuja função é de simular a partir de variáveis previamente estabelecidas, um cenário próximo à realidade. O modelo funciona levando em consideração a teoria das capacidades absortivas e também o comportamento de clusters industriais, encontrado na realidade; a base do modelo é destinada ao software Netlogo e foi desenvolvida pelo Prof. Júlio César Bastos de Figueiredo, a partir do mesmo, foram propostas, assim como implantadas, melhorias e modificações. [METODOLOGIA] O processo da pesquisa ocorreu em duas partes, primeiramente foi necessário o entendimento da lógica do programa e como cada variável interferia nas simulações realizadas pelo modelo, a partir daí, foi possível encontrar problemas ou pontos falhos dentro da programação que poderiam ser concertados durante o projeto, esta primeira parte foi concluída após a certeza de que todos os pontos do modelo seguiam fatores como as teorias das capacidades absortivas, o comportamento de clusters industriais, a lógica empresarial da troca de conhecimento e etc. Já a segunda parte consistiu em juntar todas as falhas encontradas e propor soluções às mesmas, também foi possível introduzir novas equações de troca de conhecimento entre as empresas no cluster além da inicial proposta originalmente pelo modelo.  [Resultados] Os resultados apresentados no relatório final são um resumo de várias simulações realizadas dentro do modelo e com diferentes variáveis para assim estudar o comportamento do cluster e suas empresas, simulado pelo modelo. O intuito também é de provar o bom funcionamento e a boa aproximação do modelo à realidade. Em resumo, os resultados mostraram que o cluster é extremamente sensível à quantidade de conhecimento ofertada, ou seja, a baixa oferta de determinado conhecimento provoca na maioria das vezes grande instabilidade na rede resultando no encerramento de todas as operações, porém em algumas vezes é possível perceber a formação de empresas monopólio de conhecimento, ou empresas-hub, que realizam ligações de troca de conhecimento com todas as outras empresas. Já clusters com uma boa quantidade ofertada de todos os conhecimentos gera uma maior estabilidade assim como um maior grau de conhecimento agregado total, ou seja, as empresas ao final da simulação possuem muito mais conhecimento interno do que aquelas que se encontravam no cluster com determinados conhecimentos monopolizados.  [CONCLUSÂO] A conclusão do projeto realizado reafirma a importância da utilização de modelos multiagentes para estudo no campo da administração, podendo este ser uma ferramenta essencial para entender e guiar estratégias e ações das empresas pelos gestores, indo mais a fundo do modelo, é possível concluir que as empresas no cluster necessitam de constante troca de conhecimento para que a rede se desenvolva de maneira estável e rápida, sem a relação de troca, o cluster perde sua vantagem competitiva e não gera conhecimento suficiente para, somado ao conhecimento adquirido internamente, anular o efeito negativo que fatores com obsolescência geram sobre as empresas, portanto é importante estimular as relações de troca pelas empresas para alcançar um bom nível de conhecimento.